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Artikelen van Major.
NYC-Symposium: Generative KI und der Kreativitätszyklus
Denken Sie darüber nach, wie sich generative künstliche Intelligenz (KI) mit Kreativität überschneidet? Oder wie schöpft es aus bestehenden Werken und Sammlungen? Oder ermöglicht es neue Verständnisse von Kultur? Nehmen Sie am 13. September 2023 an Creative Commons in NYC teil und nehmen Sie an einem ganztägigen Symposium teil, das sich auf die Schnittstelle zwischen generativer künstlicher Intelligenz, kulturellem Erbe und zeitgenössischer Kreativität konzentriert. Wir bringen Experten für kulturelles Erbe, zeitgenössische Schöpfer, die mit KI-Tools arbeiten, und Plattformentwickler zusammen: Unser Schwerpunkt liegt auf der Beziehung zwischen Zugang und Wiederverwendung von kulturellem Erbe und zeitgenössischer Kreativität sowie auf der Erforschung von KI-Tools als neuen Mitteln des kreativen Ausdrucks, die darauf aufbauen das Allmende. Das Symposium findet im Engelberg Center der NYU statt und umfasst eine Reihe von Panels, die sich mit kritischen Fragen befassen, darunter: Kann KI
CC bei Wikimania 2023 – Creative Commons
CC ist begeistert, mit der Wikimedia Foundation zusammenzuarbeiten Wikimania 2023 eine Wirklichkeit. Das Treffen findet vom 16. bis 19. August sowohl in Singapur als auch online statt. Unabhängig davon, ob Sie es nach Singapur schaffen oder nicht, registrieren Sie sich jetzt, um an den aufgezeichneten Sitzungen teilzunehmen, teilzunehmen und darauf zuzugreifen. Die CC- und Wikimedian-Gemeinschaften überschneiden sich in vielerlei Hinsicht und teilen gemeinsame Werte und Aktivitäten, die dem Aufbau und der Aufrechterhaltung einer offenen Kultur und eines offenen Wissens dienen. Im Rahmen des Programms leiten CC-Teammitglieder vier Sitzungen, die unten beschrieben werden. Viele Wikimania-Teilnehmer sind auch Teil des globalen Netzwerks und der Plattformen von CC für Urheberrecht, offene Bildung und offene Kultur oder unterstützen CC auf andere Weise. Wir feiern dieses globale Zusammentreffen von Menschen, die alle mit gemeinsamen Werten daran arbeiten, gemeinsame Ziele zu verwirklichen.
KKR übernimmt Simon & Schuster für 1,62 Milliarden US-Dollar
Anfang dieser Woche meldete die Investmentfirma KKR angekündigt eine Vereinbarung mit Paramount Global zur Übernahme des Buchverlags Simon & Schuster für 1,62 Milliarden US-Dollar in einer Bartransaktion. Der Deal kommt nach einem Bundesrichter im letzten Jahr zustande verstopft Die Übernahme von Simon & Schuster durch Penguin Random House aus kartellrechtlichen Gründen. „Wie erwartet liegt der vereinbarte Verkaufspreis von 1,62 Millionen US-Dollar deutlich unter den 2,175 Milliarden US-Dollar, die Penguin Random House zuvor für den drittgrößten Fachverlag des Landes zu zahlen bereit war“, stellt fest Andrew Albanese von Publishers Weekly . „Bei einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen dieser Woche sagte Bob Bakish, CEO von Paramount, dass er mit dem Preis sehr zufrieden sei und erklärte, warum Paramount am Ende tatsächlich die Nase vorn hatte.“ Laut Bakish rechnet Paramount mit einem Nettoerlös von rund 1,3 Milliarden US-Dollar aus dem Verkauf an KKR. Er wies darauf hin, dass
CC-Lizenzen und generative KI verstehen
. Viele fragen sich, welche Rolle CC-Lizenzen und CC als Organisation in der Zukunft der generativen KI spielen können und sollten. Die rechtliche und ethische Unsicherheit über die Verwendung urheberrechtlich geschützter Eingaben für Schulungen, die Unsicherheit über den rechtlichen Status und die Best Practices für Werke, die durch generative KI erstellt wurden, sowie die Auswirkungen dieser Technologie auf das Wachstum und die Nachhaltigkeit der Open Commons haben CC dazu veranlasst, diese Probleme zu untersuchen genauer. Wir möchten einige häufig gestellte Fragen beantworten, sind uns jedoch bewusst, dass die Antworten möglicherweise komplex oder noch unbekannt sind. Wir verwenden „künstliche Intelligenz“ und „KI“ als Kurzbegriffe für ein unseres Wissens komplexes Feld von Technologien und Praktiken, das derzeit maschinelles Lernen und große Sprachmodelle (LLMs) umfasst. Die Verwendung der Abkürzung „KI“ ist praktisch, aber nicht ideal, da wir erkennen, dass KI weder wirklich